把你的经验沉淀成 Skill
当某类任务已被验证可行、且团队会反复执行时，应把步骤沉淀为 Skill，而不是每次在对话里重新描述。
方式一：Lovrabet 工作台手动操作
Step1. 新建 Skill
运行态：对话 → 技能库 → + 新技能，填写名称与 skillCode，编写 Markdown 步骤。
工作台：应用管理 → AI 资产中心 → Skills → 新技能，填写 skillCode（建议英文 snake_case）与正文后保存。
Step2. 从满意会话沉淀（可选）
- 在 对话 中完成一次满意的多步流程。
- 若出现 保存为 Skill 提示 → 确认。
- 回到 Skills 列表补充、修订 Markdown（系统生成的草稿通常需要人工完善口径与禁止项）。
Step3. 团队推广
- 把 skillCode 写入相关 Knowledges 条目或内部实践教程；
- 对话中统一用
使用 skillCode=xxx引用，避免每人描述不一致。
方式二：让 Agent 通过 Rabetbase CLI 校验（研发可选）
研发维护 Skill 依赖的数据集字段时，可交给外部 Agent 校验，不是业务同学日常路径。
| 动作 | Agent 可调用的 CLI |
|---|---|
| 查数据集结构 | dataset detail |
| 试跑数据 | data filter |
示例 prompt
text
请用 rabetbase skill 检查 skillCode=weekly_report 依赖的数据集 order 字段是否齐全，并给出 Skill 正文修改建议。FAQ
写操作要不要写进 Skill？
必须写明需 确认卡片 或人工确认，避免 Agent 自动写回生产数据。
skillCode 命名有什么建议？
全局唯一、见名知意、重大变更可升版本（如 _v2），旧 Skill 可保留只读一段时间。