从数据库到数据集
TIP
接入数据库后，Lovrabet 会把数据库里的表、字段和关系分析成数据集。后续页面、接口、SQL 和写入服务都会基于这些数据集继续配置。
接入数据库后会看到什么
| 位置 | 用来做什么 |
|---|---|
| 业务数据模型 | 查看表之间的关系，例如客户和联系人、客户和跟进记录之间是否有关联。 |
| 数据集总览 | 查看已经生成的数据集，以及每个数据集包含哪些字段。 |
| 数据集编辑 | 修正字段显示名、选项、时间格式、是否展示等配置。 |
| 权限管理 | 控制哪些成员可以查看或使用这些数据。 |
先检查哪些结果
以 CRM 场景为例，数据库分析完成后，先确认这些资料已经被识别出来：
- 客户
- 联系人
- 跟进记录
- 销售机会
然后检查关系是否正确：
- 联系人能关联到客户。
- 跟进记录能关联到客户。
- 销售机会能关联到客户或联系人。
- 字段名称能被业务人员看懂。
- 不需要展示的字段已经隐藏或停用。
这些结果确认后，业务页面、Agent 查询、接口调用和后续写回逻辑才会使用同一套数据含义。
数据集准备好以后
数据集是后续能力的基础。不同需求进入不同文档继续配置。
TIP
这张图展示的是数据集分析完成后的能力链路：先连接企业已有数据库，再由 Lovrabet 分析表、字段和关系，形成可被页面、Agent、接口和开发工具共同使用的数据基础。 数据集准备好以后，可以继续进入六类能力：
- 企业内 Agent：业务人员用自然语言查询、分析和处理系统数据。
- 自助式页面生成：基于已有数据集生成列表页、详情页、看板等业务页面。
- 专业级系统基座：把客户、订单、库存、项目等资料整理成可持续维护的企业系统基础。
- AI 开发套件：技术人员通过 rabetbase、SQL、Backend Function 等方式扩展复杂业务逻辑。
- Lovrabet CLI / MCP：让外部 Agent、研发工具和企业 AI 生态直接连接 Lovrabet 能力。
- 开放 API：把数据集和业务能力开放给外部系统、小程序、移动端或其他应用调用。 所以，数据库分析不是只生成一批字段说明，而是把企业已有数据转成 Lovrabet 后续所有核心能力都能复用的基础。
| 需要做什么 | 继续看什么 |
|---|---|
| 第一次连接数据库并完成分析 | 连接数据库并完成首次分析 |
| 字段名、选项或表关系不准确 | 检查并修正数据库分析结果 |
| 管理字段、显示名、选项和发布状态 | 数据集管理 |
| 让业务人员在页面里使用数据 | 页面研发、配置菜单与发布 |
| 让外部系统或 Agent 调用数据 | 用数据集构建 Instant API |
| 固定复杂统计或跨表查询 | 自定义 SQL 管理 |
| 处理写回、审批、状态流转或事务一致性 | Backend Function 相关文档 |
这一节和后续能力的关系
页面、Instant API、自定义 SQL、Backend Function 都不是孤立配置。它们依赖同一批数据集。
数据集越准确，后面的页面展示、接口字段、统计结果和写回逻辑越稳定。